раздел ставки на спорт
перейти на кибер спорт
Главная задача беттеров — обыграть букмекеров, на английском языке звучит довольно воинственно: «beat the bookie», поскольку первое слово переводится не только как «обыграть», но и «побить». Всё предельно просто и понятно!
Итак, в сегодняшней статье мы подробно поговорим о математических ставках, а именно: как можно обыгрывать букмекеров? В этом обзоре нам поможет одно интересное исследование в области беттинга. Поехали!
Введение
Наверняка, вы помните, как многие исследователи применяли сложные модели: сбор ключевых данных из соцсетей, машинное обучение и т.д. Эксперименты с этими продвинутыми способами неоднократно приводили доказательства в пользу того, что точность прогнозирования может достигать 70%. Однако, проблема заключается в том, что эксперимент и долговременное пребывание в беттинге — это совершенно разные вещи.
Но вот наконец-таки случилась сенсация. Трое учёных совместили вышеуказанные аспекты: они провели исследование и успешное участие в мире спортивных ставок. Стоит отметить, что вся информация до сих пор находится в открытом доступе. Специалисты дошли до того, что букмекерские конторы попросту заблокировали их аккаунты. Мы считаем, что нужно более подробно разобрать этот увлекательный научный опыт.
Общее описание
Итак, команда учёных состояла из следующих профессионалов:
- Лисандро Кауниц — Университет Токио, Япония;
- Шен Чжунь Жонг — Университет Монаша, Австралия;
- Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.
Примечательно, что они не разрабатывали новую модель расчёта и прогноза вероятностей для спортивных событий. Смысл стратегии состоит в том, что основой считаются собственные данные и расчёты букмекеров для того, чтобы превзойти их.
Все совокупные сведения по беттингу помогают определить шансы для нахождения редких сделок, которые обладают заметным отклонением от ожидаемого показателя. Расчёты на протяжении 10 лет подкрепляются 5 месяцами пребывания в сфере спортивных ставок на реальные деньги в настоящих компаниях.
Вывод: рынок спортивных ставок не эффективен, ведь здесь вполне возможна долгосрочная прибыль.
Входные данные
Авторы исследования собрали 479440 футбольных матчей из 818 чемпионатов со всего мира. Вся необходимая информация предоставлялась с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.
- Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports, Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico, Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.
Методология
Первый этап — распределение данных. Футбольные матчи были разделены на 80 групп с вероятностью 0,0125. Согласованная ставка по всем букмекерским конторам mean(Ω) обратно пропорциональна вероятности. Этот факт вообще не удивляет общественность!
Pmean = 1 / mean(Ω)
Таким образом, каждая группа подверглась подсчёту двух показателей:
- Согласованное среднее значение вероятности.
- Точность прогноза результата, реальное соотношение побед в родных стенах, ничейных исходов и викторий на выезде.
Как же находить выигрышные пари?
В определённое время беттинг напоминает акцию на тот или иной товар. Другими словами, когда в событии есть явный фаворит и все стремятся сделать ставку на него, букмекеры намеренно повышают выплату на аутсайдера, чтобы привлечь сделки и снизить количество потенциальных выплат. Иногда котировки опускаются ниже рыночной стоимости в маркетинговых целях.
Pcons = Preal — α
- Preal — истинная вероятность на исход события;
- α — рассчитанная поправка, величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 для позиций 1, X и 2 (соответственно).
Умение находить подобные ставки — главная цель учёных. Показателем ценного исхода считалась следующая формула:
ω > 1 / (Pcons — α)
Критериеи отбора являлось неравенство с коэффициентом α = 0,05.
max(Ω) > 1 / (Pcons — 0,05)
Техника
Данные, код и документация расположены на ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом. Информация в формате SQL и CSV продублирована на нескольких интернет-хранилищах. Мало ли, что может произойти, если один из букмекеров решит завести уголовное дело на авторов научной работы. В мире есть очень много адвокатов…
Главная страница содержит подробные сведения о том, как скачать базу данных, установить файлы и запустить программу. Следует отдать честь учёным, поскольку далеко не всегда представители данной профессии ведут себя настолько добросовестно.
Стоит отметить, что инструментарий для самостоятельной работы над спортивными ставками представляет собой бесплатные программы с открытым исходным кодом:
- MySQL — база данных;
- PHP — язык программирования;
- Octave — математический пакет.
Итоги
Мысли о том, что букмекерские конторы хорошо знакомы со своим делом, оправдали себя. Исследовател обнаружили практически линейную взаимосвязь между букмекерской оценкой и результатом событий.
- R2 = 0,999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;
- R2 = 0,995 — коэффициент корреляции для ничейного исхода;
- R2 = 0,998 — коэффициент корреляции для победы гостей.
Изначально итоги обкатывали на симуляторе, используя конечные ставки букмекерских контор. Точность прогнозирования составила 44,4%, а норма виртуального профита — 3,5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, заключение пари наугад даёт всего лишь 38,9% попадания в цель.
Окрылённые успехом, «беттеры» стали использовать промежуточные ставки, справедливо считая, что далеко не всегда есть шансы на применение конечных сделок за стенами кабинета. Тогда в дело пошли ставки за несколько часов до начала событий. Результаты снова оказались обнадёживающими.
Состоялся ещё один этап виртуального беттинга на бирже и после его окончания началась игра на реальные деньги. Учёные придерживались своих принципов и ставили по 50 USD через онлайн-счёт букмекерских контор, когда программа находила выгодные варианты путём критерия отбора.
На протяжении 5 месяцев они продолжали заключать пари. В таблице ниже приведены результаты случайных сделок во время вымышленного пути на бирже в период 05.2015 — 07.2015.
Итоги впечатляют всех пользователей, однако шансы на то, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайности, по научным стандартам несколько высока p = 1/11 ≈ 0,089. А вот в академических кругах стандартом является значение p = 0,05.
Несмотря на завышенный показатель, букмекеры перепугались не на шутку и стали блокировать учётные записи исследователей. Это существенно осложнило их жизнь, поскольку выборка событий канула в Лету. Это явно говорило о весомой погрешности. Вскоре после этого феномена игры с числами и деньгами прекратились. Подозрительно!
Вывод
Можно заключить, что данное исследование — это весомое событие в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестный анализ, полноценное раскрытие данных и грамотные расчёты.
Согласитесь, что это звучит довольно заманчиво!? Кроме того, нервная реакция со стороны букмекеров говорит сама за себя — учёные попали в яблочко. Всё весьма логично!
Также, наш сайт предлагает вашему вниманию интересный материал, который рассказывает о футбольных построениях XIX века. И на этом всё! Играйте и выигрывайте! Оставайтесь с нами и следите за обновлениями на сайте! Всем удачи и до новых встреч!
Загрузка...
