Метод Монте-Карло в ставках на спорт: применение - FAQ |

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Среди многочисленных стратегий, которые упорно используются игроками букмекерских контор для достижения успеха в ставках на спорт, пожалуй, можно выделить известный приём под названием метод Монте-Карло. 

Как вы уже могли догадаться, в сегодняшней статье мы затронем метод Монте-Карло в ставках на спорт, а именно: его суть и наглядный пример, а также применение в беттинге. И мы начинаем! Поехали!

Суть и наглядный пример

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Ни для кого не секрет, что в 2013 году на территории города Монте-Карло в княжестве Монако произошёл один курьёзный случай. Так, в одном из казино шарик в рулетке 26 раз кряду показал чёрную ячейку. Неудивительно, что самые упёртые игроки тогда знатно разорились, поскольку им казалось, что каждый последующий раз точно выпадет красное значение. Действительно, кто бы мог подумать, что 26 раз подряд выпадет чёрное? Вероятность такого исхода составляет 1 к 67108864.

Тем не менее заключать пари на красное только потому что 10 или даже 20 раз кряду уже выпало чёрное – стандартная ошибка. Она получила именно такое название – «ошибка игрока». И всё-таки в чём же здесь проблема? Ведь не вечно же будет выпадать красное или чёрное подряд!

Разница заключается в том, что каждое событие происходит вне зависимости друг от друга. Достаточно упомянуть подброшенную монетку, которой абсолютно всё равно на количество чередующихся выпадений орла или решки.

То же самое можно сказать и о рулетке: она не имеет никаких обязательств перед игроками, которые размышляют над ставками. Разумеется, надеяться на то, что 26 раз кряду выпадет чёрное, точно не стоит. Однако, и перед 26-м выпадением чёрного подряд шансы на это событие такие же, как и вероятность попадания шарика в красную ячейку.

Что ещё нам следует знать о методе Монте-Карло? Кроме этого поучительного случая существует совокупность численных схем, которые опираются на многократное повторение исходов того или иного случайного процесса.

Далеко за примером ходить не надо. Как можно найти число π, которое связано с методом Монте-Карло? Согласно школьному курсу геометрии мы знаем формулу площади круга с радиусом R и квадратом с такой же стороной (простота вычислений, R=1).

  • πR2 — площадь круга;
  • R2 — площадь квадрата.

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Воспользуемся генератором случайных чисел и обозначим точки на двухмерной области координат через множество случайных пар чисел (x; y) в интервале [0;1] и заполним ими площадь квадрата и вписанной четверти круга. Шансы на то, что точка окажется внутри круга, равна следующему соотношению:

P = (NπR2) / 4NR2 = π4

Но раз как-таки тогда искомое π будет стремиться к соотношению точек, которые попали в четверть круга, к другим точкам в квадрате. Если мы сделаем миллион таких точек, то π/4 из них окажутся внутри сектора. Далее компьютер запомнит количество точек внутри и извне, а затем выдаст итоговый результат.

В этом и заключается суть метода Монте-Карло. Мы обстреливаем предмет нашего исследования случайными числами, восстанавливая общую картину с пёстрого ковра из этих точек.

Как использовать метод Монте-Карло в беттинге?

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Итак, метод Монте-Карло имеет множество применений в ставках на спорт. Самая простая схема прогнать симуляцию исходов событий по истории собственных ставок или определённой модели, которая считается пригодной для использования в беттинге.

К примеру, вы заключили более 1000 пари и заработали в три раза меньше, чем ожидали всего лишь 2% от вложенных средств (вместо 6%). И теперь вы пытаетесь проанализировать: в чём дело  неудачные обстоятельства или неверная стратегия.

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

  • Игра  событие, на которое вы уже заключили пари (мы взяли в качестве примера розыгрыш Евро-2012).
  • Ставка  ценная сделка, которая должна принести около 10% профита (или более).
  • P Win  шансы на победу первого участника спортивного события, обратно пропорциональные значению ставки.
  • Monte-Carlo  случайное число в интервале [0;1].

Моделирование Монте-Карло выдаёт случайные числа определённое количество раз. Современный ПК позволяет произвести около 100000 итераций за 5 минут, и этого будет вполне достаточно.

Если случайный показатель оказывается меньше P win, то мы забираем выигрыш, если же наоборот наша сделка терпит провал. В нашем случае мы поднялись на первой, четвёртой и пятой игре, провалившись на второй и третьей. Общая прибыль в нашей симуляции методом Монте-Карло составила 2,08 у.е.

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Если мы просуммируем весь портфель ставок с прогоном 100000 итераций, то убедимся в потенциальном выигрыше. Кроме того, данный числовой эксперимент наглядно отражает важные закономерности. Например, сколько раз кряду можно оказаться в проигрыше даже при удачной модели, каков может быть максимальный профит и т.д.

Визуальная картина представляет из себя колоколообразную кривую нормального распределения. Исходя из этого видно, что итоговая прибыль в 2% это, конечно, не лучший итог, который мог произойти, но это весьма укладывается в рамки методики.

А вот если бы вы оказались у точки перегиба, с отрицательным результатом в -5%, тогда уже было бы над чем задуматься. Всё довольно логично!

Вывод

Таким образом, в сегодняшней статье мы познакомились с методом Монте-Карло в ставках на спорт. Как показывает практика, данный феномен тесно связан с беттингом и, при должном внимании, он может принести неплохие результаты в долгосрочной перспективе. Всё предельно просто и понятно!

Также, на нашем сайте вы можете прочитать довольно интересный материал, который подробно рассказывает об ошибке выжившего и её влиянии на спортивные ставки. Играйте и выигрывайте! Желаем удачи!

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд
Загрузка...
Далее по теме
Написать комментарий
Ваш браузер устарел рекомендуем обновить его до последней версии
или использовать другой более современный.