Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт - FAQ |

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Ни для кого не секрет, что самым популярным методом обработки данных в беттинге является использование средних показателей, но действительно ли этот метод самый полезный? Модус и медиана зачастую выступают в роли лучшей альтернативы, поэтому их понимание имеет решающее значение в спортивных ставках.

Как вы уже могли догадаться, в сегодняшней статье мы подробно поговорим о таких важных понятиях, как модус и медиана в ставках на спорт.

Вы являетесь активным игроком букмекерских контор? Тогда эта тема предназначена специально для вас! Присоединяйтесь к нам и читайте нижеприведённую статью до конца! И мы начинаем!

Проблема средних показателей для игроков в букмекерских конторах

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Многие игроки букмекерских контор используют средние показатели для оценки спортсменов в качестве статистического выражения. Но знают ли они об ограниченности данной методики?

Например, заключив пари на общий тотал забитых мячей в том или ином футбольном поединке, беттеры полагают, что просчитав среднее количество голов, которые были оформлены за предыдущие матчи, они вполне могут спрогнозировать исход, который ожидается в предстоящем противостоянии. Но действительно ли здесь уместно использовать среднюю результативность?

Далеко за примером ходить не надо. Давайте проанализируем количество забитых мячей в Английской Премьер-Лиге, в сравнении с испанской Примерой по итогам сезона 2013/2014. Средний показатель голов за игру в данных лигах составил 2,77 и 2,75 соответственно.

Можно сделать вывод, что в Ла Лиге матчи чаще проходят с тоталом меньше 2,5, нежели в чемпионате Англии. Однако, не всё так просто. На практике же 48,4% игр в АПЛ завершаются на ТМ 2,5, по сравнению с 47,3% подобных схваток в чемпионате Испании.

Несмотря на то, что общее распределение количества забитых мячей схоже, в Англии зачастую забивают всего два гола за матч, в то время как в Испании это значение составляет три гола, что можно определить по диаграмме ниже. Получается, что средние показатели маскируют и скрывают этот факт от излишнего внимания каперов.

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Почему происходит именно так? Дело в том, что средние показатели дают лишь общую картину результативности, а не показывают распределение забитых мячей.

В качестве другого примера, который доказывает опасность использования средних показателей можно упомянуть ставки на гандикапы в футбольных поединках с участием явных аутсайдеров, которые воспринимаются обыкновенными мальчиками для битья. Но так ли они плохи на самом деле?

Среднее количество забитых мячей в подобных противостояниях может достигать больших результатов. Однако эта цифра может быть обусловлена редкими, но очень крупными поражениями коллектива. В результате прогнозисты допускают ошибки ошибаются, переоценивая ожидаемое количество голов.

Ниже мы разберём альтернативы средних показателей — модус и медиану, а также используем три набора чисел и два сценария, которые не позволят среднему показателю предоставить достоверную информацию.

Теперь давайте рассмотрим следующие наборы чисел (среднее арифметическое везде равняется 5):

  • Набор А: 4, 5, 5, 5, 6
  • Набор B: 3, 4, 4, 4, 10
  • Набор C: 3, 4, 5, 6, 7

Первый сценарий: отклонения в меньшую или большую сторону

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Даже если все наборы имеют одинаковое среднее арифметическое и сумма чисел в каждом из них равна 25, они обладают совершенно разным распределением.

Так, набор А можно признать симметричным, поскольку два числа из пяти имеют одинаковое отклонение в большую и меньшую стороны от среднего показателя: 4 < 5 и 6 > 5 на идентичную величину.

Средняя величина идеально подходит для использования симметричного распределения: когда отклонения от среднего значения одинаковые и частые, данный аспект находится в середине множества значений.

Противоположностью подобного распределения является Набор В, который насчитывает четыре числа меньше среднего значения и только одно больше. Это явление называется асимметричным распределением.

Во время применения существенной базы данных беттеры могут проверить соответствие среднего показателя для аналитической работы путём других методов измерения — модуса и медианы.

Медиана — это значение, которое находится в середине распределения (порядок возрастания или убывания). Получается, что в предложенных наборах А и В — это числа 5 и 4 соответственно.

Модус — это величина, которая имеет наиболее частые повторения. Выходит, что в наборах А и В — это также числа 5 и 4.

Логично предположить, что симметричное распределение имеет одинаковое среднее значение, медиану и модус. В данном случае, разница между двумя последними величинами и средним показателем в Наборе В гласит о том, что это асимметричное распределение, а значит его среднее значение не является идеальной величиной.

Второй сценарий: разнообразные распространения

Модус и медиана: важные понятия в ставках на спорт

Мы рассмотрели два составленных набора из нашего примера, которые могут иметь симметричное распределение и неравное распространение. Что касается Набора С, то он симметрично распределён, как и Набор А, потому как они имеют одинаковые величины выше и ниже среднего показателя. Кроме того, оба набора обладают равным отклонением от средней линии в обе стороны.

Несмотря на то, что среднее арифметическое в обоих наборах равняется 5, использование средней величины считается наиболее подходящим именно для Набора А, поскольку он содержит большее количество чисел, равных средней величине. Разница между данными наборами заключается в дисперсии значений каждого из них. Поэтому нам необходимо измерить эту дисперсию.

Для этого нужно просчитать диапазон и стандартное отклонение. Диапазон — это разница между максимальным и минимальным значениями, вычислить которую не составляет труда. А вот стандартное отклонение является более сложным показателем. Данная величина наглядно демонстрирует изменение значений в наборе относительно среднего показателя.

Получается, что наборы А и С обладают диапазонами 2 и 4 соответственно, в то время как их стандартные отклонения составляют 0,71 и 1,58. Мы видим, что данные величины выше в Наборе С. Это значит, что и его распространение выше. Всё предельно просто и понятно!

Вывод

Таким образом, в сегодняшней статье мы познакомились с такими важнейшими понятиями, как модус и медиана в беттинге. Как показывает практика, понимание данных аспектов действительно способно улучшить качество игры на спортивных ставках!

Можно заключить, что с принятием средних показателей, перекоса распределения и различия в дисперсии, беттеры оказываются в более выгодном положении, используя подобные методы в прогнозировании. Всё вполне логично!

Также, на нашем сайте вы можете прочитать довольно полезный материал, который посвящён победной серии в ставках на спорт. Играйте и выигрывайте! Желаем успехов!

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд
Загрузка...
Далее по теме
Написать комментарий
Ваш браузер устарел рекомендуем обновить его до последней версии
или использовать другой более современный.